Barato para tenerlo todo el día
Apunta Tanya a DeepSeek y déjalo trabajar — el trabajo rutinario se hace sin factura de modelo de frontera.
CLI open-source · hecha para DeepSeek
Tanya lleva la fluidez de Claude Code a DeepSeek — y comprueba el estado final por sí misma, para que la confianza de un modelo barato nunca se convierta en tu bug de las 2 de la mañana. Gratis, open-source, y sigue así.
▌ run_shell · xcodebuild -scheme CalculatorCompiling 6 files…** BUILD SUCCEEDED **▌ verify · final-state check✓ build passes✓ keypad wired · decimals correct✓ verdict: DONE — not "the model said so"
Tanya es open-source en GitHub y no hay ningún plan de pago esperando a la vuelta de la esquina. Lee cada línea, abre una issue o envía un pull request — el proyecto mejora porque gente como tú lo empuja hacia adelante.
Sin suscripción, sin licencias por usuario, sin muro "pro" después. Lo único que pagas son tus propios tokens de DeepSeek.
El código completo está en github.com/matheusjkweber/tanya bajo una licencia abierta. Hazla tuya.
Bugs, ideas, skill-packs, docs — abre una issue o un PR. Cada contribuidor decide hacia dónde va Tanya.
Cualquier otro agente económico entrega lo que el modelo dice que hizo. Tanya ejecuta un verificador determinista sobre el estado final antes de avisarte de que la tarea terminó.
Apunta Tanya a DeepSeek y déjalo trabajar — el trabajo rutinario se hace sin factura de modelo de frontera.
Validadores por tarea más un verificador de estado final hacen que "listo" signifique listo — no "el modelo dijo que sí".
Tanya deja deepseek-chat en el trabajo pesado y escala los pasos realmente complicados a deepseek-reasoner — automáticamente.
Todo lo que esperas de un agente de terminal serio — ediciones en vivo, subagentes, MCP, permisos — afinado para un modelo barato que necesita un segundo par de ojos.
Tanya revisa el repositorio después de trabajar y muestra un veredicto real. Se acabó creerle a un modelo barato que el build pasa.
▌ run_shell · xcodebuild -scheme CalculatorCompiling 6 files…** BUILD SUCCEEDED **▌ verify · final-state check✓ build passes✓ keypad wired · decimals correct✓ verdict: DONE — not "the model said so"
Tanya habla con DeepSeek por su endpoint compatible con OpenAI. Pon tu clave de DeepSeek y empieza a programar — sin pegamento, sin wrappers.
La ejecución de herramientas en streaming muestra archivos cambiando y comandos ejecutándose en tiempo real — nunca una caja negra silenciosa.
Deja deepseek-chat en el trabajo pesado y manda los pasos realmente difíciles a deepseek-reasoner, automáticamente.
Delega tareas grandes a subagentes enfocados que planifican, despachan y rinden cuentas — con TDD y autocorrección opcionales.
Conecta servidores Model Context Protocol para darle a Tanya tus herramientas, datos y APIs — el mismo ecosistema que ya usas.
Aprueba acciones arriesgadas, limita el gasto de tokens y pon barreras para que una ejecución impaciente nunca te sorprenda.
Un mapa estructural del repositorio y la memoria de golden-tasks ayudan a Tanya a ubicarse rápido en código que ya ha visto.
Recorre una ejecución real de Tanya: conectar con DeepSeek, planificar, editar archivos en vivo y verificar el build antes de decir "listo".
$ tanya→ connecting to deepseek-chat✓ connected · OpenAI-compatible endpoint→ indexing repo · 218 files mapped✓ ready · type a task or /help$ tanya is listening_
Pon tu clave de DeepSeek y Tanya arranca con un solo comando.
Tanya construyendo y verificando una app de calculadora, de principio a fin.
Tanya ya resuelve lo difícil: un agente de código real que funciona en modelos baratos. Este es el camino hasta aquí y lo que viene después, hacia un poder nivel Claude Code con tus propias claves.
Parsing tolerante de tool calls, reintento con corrección, aplanado de esquemas y soporte para modelos de razonamiento — la base que hace usables a los modelos baratos.
Un verificador determinista, validadores por plataforma y una barrera de patrones prohibidos atrapan las alucinaciones y bugs que los modelos baratos colarían.
Enrutamiento multiproveedor por paso con cascada por coste y tamaño de contexto, más un contador de tokens y USD en vivo para que la factura nunca sorprenda.
Cliente y servidor MCP, slash commands, paquetes de skills, memoria de proyecto y sub-agentes acotados — con reanudación de sesión para que el trabajo largo no se pierda.
Las funciones que convierten a Tanya de un agente en una plataforma que moldeas a tu flujo.
Las interacciones que hacen que un agente de código se sienta natural cada día.
Más control y seguridad para quien vive en la terminal.
Ir más allá de la CLI cuando el núcleo sea sólido.
El roadmap lo define lo que quienes construyen realmente necesitan. Cuéntanos qué haría mejor a Tanya — llega directo a nuestra bandeja de entrada.
Tanya en sí no cuesta nada y nunca costará. Lo único que pagas son tus propios tokens de DeepSeek — y mantener esa factura mínima es justo el punto.
Sin suscripción, sin licencias por usuario, sin muro de pago de telemetría. Instala desde npm y listo.
Tanya nunca toca tu tarjeta — le pagas a DeepSeek directamente por los tokens que usas. Lo bueno: DeepSeek es uno de los modelos más baratos del mercado, con puntuaciones de código y razonamiento a la altura de los grandes modelos de frontera. Resultado de primera, factura de calderilla.
Benchmarks de frontera a una fracción del precio por token — justo el modelo barato-pero-capaz que el verificador de Tanya se hizo para mantener honesto. Tienes código casi de frontera sin la factura de frontera.
Tanya está en beta pública. Esto es exactamente lo que eso significa.
Sí — gratis hoy y gratis siempre. Tanya es open-source, no cuesta nada instalarla ni usarla y no hay plan de pago en el horizonte. Solo le pagas a DeepSeek por los tokens que consumes, y como Tanya está construida en torno a un modelo barato, esa factura se mantiene pequeña.
DeepSeek. Tanya conecta con el endpoint compatible con OpenAI de DeepSeek — aportas tu propia clave de DeepSeek y la ejecutas. Usa deepseek-chat para el día a día y puede escalar los pasos más difíciles a deepseek-reasoner automáticamente.
Cuando Tanya termina una tarea, un verificador determinista inspecciona el estado final de tu repositorio y los validadores por tarea comprueban el objetivo concreto. Recibes un veredicto real de pasa/falla en vez de confiar en que el modelo hizo lo que dijo.
En GitHub, en matheusjkweber/tanya, publicado en npm como @matheuskrumenauer/tanya. Las issues y las contribuciones de skill-packs son bienvenidas.
Node.js y una terminal en macOS, Linux o Windows. Instálala globalmente con npm, configura tu clave de API de DeepSeek y ejecuta tanya. Una versión web alojada está en camino.
La misma ergonomía — chat en vivo, comandos de barra, subagentes, MCP — pero hecha para DeepSeek, con el verificador determinista como función estrella, porque un modelo más barato necesita esa comprobación aún más. Y es gratis y open-source.
Abre una terminal, instala desde npm, apúntala a DeepSeek. Esa es toda la configuración — y es gratis.